1、论文类型

从数据分析的角度来看医学论文一般分为机器学习类计划、病例对照计划、部队计划、立时对照计划、横断面计划、非立时对照计划、meta分析计划、基因分析计划。其中后四类垄断较少，本系统针对前四类计划给出统计筹划念念路及模板。

本系统给出的模板仅仅各类计划最常见的模式，实战不错有多种变化。病例对照计划、部队计划、立时对照计划模板属于分组相比类计划，其模板在一定场景下不错相互使用。连年来，也出来并吞多种计划模式的新决策，如：病例部队计划（case-cohortstudy）。总之，模板不错得当最为常见的情况，合乎入门者脱手。

2、数据

2.1三种数据类型

分类数据：是否患病（患病、未患病）

流通数据：血压

生涯数据：复发及些许时分后复发

分类数据不错有2分类和多分类，实战中尽量使用2分类。

流通数据不错挪动为分类数据，实战均分组和结局齐以2分类为主。

张开剩余60%

2.2分组、污染要素、结局

2.2.1分组

分组为分类数据，提议筹划为2分类。

立时对照计划：以救助决策分组

部队计划：以剖判要素分组（救助决策、搜检服从、生活相貌）

病例对照计划：以是否得病分组

2.2.2污染要素

除了分组一般看成主计划对象外，咱们连接包含一些其他影响要素，这些要素称为污染要素，污染要素不错是分类数据，也不错是流通数据。笔者觉得流通数据更为常见（临床的历练服从），而况更容易筹划统策略略。

2.2.3结局

结局不错是流通性数据、分类数据、生涯数据，咱们连接将结局设为分类数据，医学计划中以2分类数据为主，即：阴性、阳性。2分类数据更容易进行统策略略的筹划。

3、统策略略筹划

统计筹划方面分为：（单要素：单结局）、（单要素：多结局）、（多要素：单结局）、（多要素：多结局）四种情况。最初三种计划模式，齐不错聘用四种统策略略，下图仅仅最为常见的情况。举例：前瞻性部队，也不错是（多要素vs多局结局），表中并未列出实例；标有★的本站提供了统计分析模板。由于结局数据、分组数据、污染要素的数据类型不同，是以统策略略呈现千般性，本站给出的模板是入门者常用的。

发布于：北京市